适配度（GoodnessofFit）是衡量两个或多个对象之间匹配程度的综合性指标，广泛应用于多个领域，其本质是通过量化或定性的方式，评估目标对象与参考对象、理论预期或实际需求的契合度。
1. 结构方程模型（SEM）中的适配度
在结构方程模型（SEM）分析中，适配度是检验数据与假设模型拟合程度的核心指标，用于判断研究者提出的理论模型是否能有效解释实际观测数据。它并非评价模型本身的好坏，而是反映模型与数据的适配性——即使适配度高，模型仍需结合理论背景判断其实际意义。
评价体系：
绝对适配统计量：包括卡方值（χ²，值越小表示模型与数据差异越小）、卡方自由度比（χ²/df，通常<3表示拟合佳，35可接受，>3310拟合差）、渐进残差均方和平方根（RMSEA，<0.05表示非常好，0.050.08表示合理，0.080.1表示普通，>0.1表示不佳）、拟合良好性指标（GFI，越接近1拟合越好）等。
增值适配度统计量：如规范拟合指标（NFI）、比较拟合指标（CFI），通过对比基准模型（如独立模型）提升幅度评价模型，值越接近1表示适配度越高。
简约适配度统计量：如简约规范拟合指标（PNFI）、省检拟合优度指标（PGFI），用于衡量模型的简洁性，兼顾拟合度与模型复杂度。
2. 心理学与人力资源领域的适配度
在心理学、人力资源管理中，适配度通常指个体与环境的匹配程度，常见类型包括：
人与岗位匹配度（PersonJob Fit）：评估个体的能力、兴趣、价值观与岗位要求、工作环境的契合度，是员工工作满意度、绩效及离职率的重要预测指标。
人与组织匹配度（PersonOrganization Fit）：衡量个体的价值观、性格与企业文化、组织目标的匹配程度，高匹配度可增强员工的归属感与忠诚度。
性格匹配度：如情侣、朋友间性格特质的契合度，常通过量表测量（如大五人格），影响人际关系的和谐度。
3. 其他领域的适配度
产品设计与用户需求：指产品设计（功能、外观、体验）与目标用户需求、偏好的匹配程度，是产品市场定位准确性与用户接受度的关键指标。
红外光谱分析：指样品的红外光谱图与纯物质标准图谱的相似度，通过曲线匹配（如归一化、标准化处理）量化，用于物质成分鉴定。