在有限且特定条件下，人的面部外观确实能提供一些关于其性格的线索，但整体准确率并不高，不能替代深入交流与长期观察。典型证据包括：基于1.2万+志愿者、3万+照片的AI模型对大五人格进行预测，整体准确率约为58%（其中对“责任感”更高）；人类在十分之一秒内即可形成对陌生人面孔的性格判断，且不同人对同一张脸的判断具有较高一致性。这些结果说明“看脸能读到一些信息”，但远未达到“读心”的程度。
有一定依据的证据
面部宽高比与攻击性：研究发现面部宽高比（fWHR）与男性的攻击性行为存在正相关，例如职业曲棍球运动员的fWHR越高，受罚分钟数越多；该关联在部分研究中也见于其他物种。但关于fWHR与行为的因果关系仍有争议，不能据此给人贴“本质性”标签。
第一印象与一致性：实验显示，人们在极短时间（约0.1秒）即可对陌生人的可信度、外向性等形成判断，且群体判断具有一致性；这表明“以貌取人”在统计意义上并非全无根据，但一致性不等于正确性。
照片与人格：在得克萨斯大学奥斯汀分校的实验中，观察者在看标准照时能较准确判断外向性、自尊、宗教，看自然照时还能额外判断随和性、开放性、孤独等，说明不同拍摄条件与呈现方式会影响可读取的信息量。
局限与偏差
准确率有限：AI基于静态人脸预测大五人格的58%准确率，意味着近一半判断是错的；且模型对光照、姿态、年龄、遮挡等非常敏感，现实场景误差更大。
因果与相关混淆：面部特征可能同时受基因与激素影响，也与文化、经历、自我呈现交织；例如“长得凶”的感知会被胡须、发型、眼镜等改变，并不等同于真实性格或行为倾向。
情境与刻板印象：实验曾发现，人们对娃娃脸与“非洲特征”的面孔存在系统性偏见，影响其在招聘、司法等情境中的判断，提示“看脸”可能造成不公平决策。
实用建议
将面相当作“线索”而非“定论”：可用于初步筛选或建立初步印象，但涉及招聘、合作、亲密关系等重要决策，务必结合行为一致性、长期互动与背景信息综合判断。
规范信息采集：尽量使用标准照、统一光照与角度，减少化妆与遮挡，以降低偏差；在正式场景避免以貌取人，建立结构化评估与多源证据链。
注意与隐私：AI“读心”式应用涉及肖像权、隐私与公平性风险，应取得知情同意、进行数据脱敏与偏差评估，并遵守相关法规与规范。
