聚焦AI大模型、大数据、算法等核心技术方向，岗位涵盖AI产品经理（搜索/大模型/教育学习方向）、高级大数据开发工程师（数据仓库方向）、高级数据挖掘算法工程师、大模型精调算法工程师、安全策略分析师等。要求具备算法设计、模型微调（如LoRA/QLoRA）、大数据处理（如Hive/Spark）或安全策略制定等能力，能参与核心项目开发（如企业知识检索系统、AI内容审核防火墙），支撑AI产品的技术迭代与落地。
2. 产品与运营型人才
负责AI产品的规划、设计与运营，岗位包括产品经理（技术背景）、产品运营、技术研究等。要求理解用户需求（如职场人办公痛点、学生学习需求），能将AI技术与业务场景结合（如设计“AI周报小能手”“旅行规划Agent”等功能），推动产品迭代与用户增长，同时具备跨团队协作（与技术、设计团队沟通）与市场分析能力。
3. 实习与成长型人才
面向应届生或转行者，提供技术极客（机器学习、数据工程）、产品创意工坊（校园产品设计方案）等成长路径。要求具备基础技术能力（如Python编程、机器学习算法）或商业洞察力（如校园场景需求分析），通过参与核心项目（如开发“AI教育个性化推荐引擎”）或完整产品生命周期（从用户调研到原型设计），快速成长为能独立解决问题的AI人才。